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Octubre de 2018

Interrupciones en servicios de manufactura tendrían un impacto de millones de dólares diarios

Los sistemas CRM o ERP están migrando hacia plataformas de software como servicio. En 2020 el 95 % de estos ya incorporarán IoT, asegura la firma Gartner.

El Internet de las Cosas (IoT, por su sigla en inglés) ayudará al sector de manufactura a enfrentar desafíos importantes en procesos complejos y cadenas de suministro integradas, por lo que las fallas o interrupciones en las comunicaciones de las plantas hacia los centros de datos pueden tener un impacto diario de varios millones de dólares, según indicó el proveedor de soluciones de protección NETSCOUT Arbor.

Estos datos se sustentan además en un estudio realizado por la firma de investigación Gartner que revela que en 2020 el 95 % de los nuevos productos incorporarán el Internet de las Cosas, de ahí que sea imperativo optimizar el rendimiento del servicio en esta era digital.

Al respecto, Carlos Villanueva, ingeniero de ventas de NETSCOUT Arbor para Latinoamérica, afirma que garantizar la entrega del servicio requiere una visibilidad de extremo a extremo "a fin de identificar la causa raíz de las degradaciones del rendimiento en cualquier punto de la ruta de entrega del servicio, y rápidamente el problema pueda resolverse".

Hoy en día, la mayoría de las empresas de manufactura se sienten presionadas ya que en el menor tiempo posible deben garantizar la comercialización de nuevos productos. Asimismo, un número cada vez mayor está participando en iniciativas de transformación digital para adaptarse más rápidamente a los cambiantes requisitos comerciales. Incluso, ahora están trasladando servicios y sistemas fuera de sus instalaciones a la nube.

Los sistemas Enterprise Resource Planning (ERP) y Customer Resource Management (CRM), en particular, se están migrando a plataformas de software como servicio (SaaS), como las proporcionadas por SalesForce.com, SAP y Oracle. Este cambio se establece para tener un impacto en los aspectos de los negocios de un fabricante, como el servicio al cliente, la gestión de ventas y la productividad de los empleados.

Carlos Villanueva sostiene que a través del monitoreo proactivo de aplicaciones y servicios en las redes, las empresas de manufactura estarán mejor posicionadas para clasificar cualquier problema que ocurra, asegurando la disponibilidad y el desempeño de sus servicios y aplicaciones, evitando interrupciones costosas y manteniendo altos niveles de eficiencia y calidad.

"Con mayor visibilidad y seguridad, los fabricantes pueden disfrutar de conectividad confiable y maximizar las oportunidades que ofrece el IoT para optimizar todos sus servicios de fabricación", aseguró el experto.

A modo de ejemplo, recientemente una empresa global de fabricación de automóviles con plantas en distintas partes del mundo consolidó sus centros de datos para lograr un menor riesgo y reducir el tiempo de lanzamiento al mercado de sus servicios en la nube e implementaciones de aplicaciones; tras esta migración redujeron la implementación de nuevos servicios de varios meses a días.

Dependiendo del vehículo que produce la planta, una hora de interrupción puede retrasar la finalización de 10 a 20 automóviles, con un valor de costo variable de entre USD 20 y USD 40.000 cada uno. Además de este impacto diario de varios millones de dólares a causa de fallas, también podría afectar la reputación del fabricante.

Garantizar un acceso rápido a un registro de cliente en particular o el estado de un pedido, puede significar la diferencia entre una venta y una pérdida competitiva. Esto es parte de una mayor dependencia de la conectividad a medida que las empresas de manufactura buscan garantizar que sus cadenas de suministro mundiales operen a un nivel óptimo.

Por esta razón, Carlos Villanueva insiste en que, para obtener la información necesaria para una infraestructura completa y efectiva en los centros de datos y plantas de fabricación, los equipos de TI se beneficiarían del empleo de una solución inteligente de datos, que les permita mantener la visibilidad a lo largo de todo el ciclo de vida de la IoT, análisis del tráfico en vivo, a la construcción de redes y la automatización.


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