Sigmasoft Virtual Molding: producción virtual y real en la K 2016

Sigmasoft Virtual Molding: producción virtual y real en la K 2016

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Durante la K 2016, que se realizará del 18 al 26 de octubre en Düsseldorf (Alemania), Sigma Engineering GmbH presentará por primera vez la producción virtual en paralelo con la real, en el mismo lugar. Por medio de la producción virtual es posible identificar posibles desafíos antes de construir el molde y ensayar diferentes soluciones sin que exista ningún riesgo.

En el pabellón 13, stand B31, los visitantes podrán ver los diferentes campos de aplicación de la tecnología Sigmasoft Virtual Molding a lo largo de la cadena de desarrollo y producción en procesos de moldeo por inyección. A través de varios ejemplos, se responderán preguntas típicas de este proceso para elastómeros, termoplásticos, termoestables e inyección de polvos (Powder Injection Molding).

Uno de los ejemplos a demostrar por la compañía estuvo presente también en Fakuma 2015. Se trata del artículo de diseño "Ursula", de CVA Silicone (miembro del grupo CVA Technology Pure Silicone). En una máquina de inyección totalmente eléctrica del tipo e-mac 100, de Engel, se presentará esta malla para cargar botellas en el stand de Sigma, empleando el material Silopren LSR 2670, producido por Momentive Performance Materials. De esta forma, los visitantes tienen por primera vez la posibilidad de seguir de manera virtual y real la producción de una pieza.

Con "Ursula" se trata, ante todo, de la selección de la materia prima ideal; sin embargo, la empresa demostrará a través de otros ejemplos de plástico, caucho y silicona líquida de qué manera la tecnología Sigmasoft Virtual Molding facilita la conectividad y la transferencia de información por medio de la cadena completa de desarrollo. El foco principal se encuentra en el diseño de producto, del molde y en la producción.

Desde la concepción inicial del producto, hasta la solución de problemas del proceso de producción, los usuarios pueden identificar posibles desafíos a tiempo e intentar diferentes aproximaciones de solución en la computadora, sin que exista riesgo y sin desperdiciar recursos.

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