Pemex y CIQA analizan propiedades del LDPE con modelos matemáticos

Pemex y CIQA analizan propiedades del LDPE con modelos matemáticos

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Especialistas de Petróleos Mexicanos (Pemex) y del Centro de Investigación en Química Aplicada (CIQA) están trabajando con modelos matemáticos para comprender los efectos en la producción de polietileno de baja densidad (LDPE) a fin de generar un modelo y simulador predictivos y confiables del proceso. Esto permitirá optimizar recursos materiales y humanos, y reducir los ensayos fallidos en el proceso de polimerización en la estructura y propiedades del LDPE.

Como explica Enrique Saldívar Guerra, investigador titular C del Departamento de Procesos de Polimerización y director de Investigación y Vinculación del CIQA, este tipo de modelos no son nuevos, de hecho están patentados desde hace muchos años; sin embargo, ha habido cambios y mejoras, y aún quedan muchas preguntas por responder sobre cómo las condiciones de reacción determinan las propiedades finales del polímero.

Esta investigación contrasta los modelos matemáticos desarrollados con los datos de los reactores industriales para el LDPE (polietileno de baja densidad), para dar certeza sobre los mecanismos de reacción y termodinámica postulados y los parámetros cinéticos estimados.

"Además, contar con modelos matemáticos predictivos como el desarrollado en este trabajo, optimiza recursos materiales y humanos, reduce los ensayos fallidos en planta y hace más competitiva la empresa mexicana, en este caso Pemex", asegura un comunicado de la Agencia de Información Conacyt.

La razón de que se hallan centrado en el LDPE es que éste y otros tipos de polietileno representan el polímero de mayor consumo y producción en el mundo, pues entre el de alta densidad (HDPE) y el lineal de baja densidad (LLDPE) y el LDPE constituyen cerca de 40% de la producción total de polímeros del planeta.

"Nosotros aportamos ciertas herramientas del área de ingeniería de reactores en polimerización y la ciencia de polímeros básica para entender mejor esto. La siguiente etapa será generar un modelo matemático más fino, más detallado, que nos permita representar con mayor finura la distribución de pesos moleculares que describe la estructura a detalle de las cadenas del polímero", comenta el investigador.

Los resultados de esta investigación se publicaron en la revista Macromolecular Reaction Engineering en abril pasado.

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