Cómo el mantenimiento predictivo puede ayudar a la industria del plástico

Las organizaciones que poseen una gran cantidad de activos físicos se enfrentan a diversos problemas, empezando porque los recursos tienen un ciclo de vida útil. Las maquinarias y los equipos tienden a fallar en algún momento si no se les hace el mantenimiento apropiado, pero el mantenimiento constante sin ninguna razón también aumenta los costos.

Por eso es importante el papel de las empresas de mantenimiento predictivo que, mantiene el funcionamiento de los activos 24/7 y disminuye los costos de mantenimiento. Para brindar un análisis de la situación de los activos, se utilizan herramientas de mantenimiento predictivo que capturan datos y los someten a fórmulas precisas.

Para afrontar los retos del mantenimiento de activos, existen dos estrategias a menudo confundidas: CMMS y EAM.

El Computerized Maintenance Management System (CMMS) se trata de un software de mantenimiento especializado que centraliza y organiza sistemáticamente toda la información sobre los activos de la empresa y las operaciones de mantención, incluyendo funcionalidades muy importantes.

Por su parte, la Enterprise Asset Management (EAM)  es una plataforma unificada para gestionar los activos físicos de una empresa desde que son adquiridos hasta que son dados desmantelados. En ese sentido, ofrece capacidades de gestión de mantenimiento, pero tiene en cuenta elementos de importancia como el costo total de propiedad (TCO) de cada uno de los equipos, y brinda una interesante variedad de funciones adicionales para rastrearlos, administrarlos, analizar su desempeño y costos.

Herramientas de mantenimiento predictivo

Un programa de mantenimiento predictivo pasa por tres fases: adquisición de datos, procesamiento de datos y toma de decisiones. En el proceso se pueden usar diversas herramientas, entre las principales están:

• Cámaras termográficas para detectar los niveles de calor, ya que los circuitos eléctricos suelen emitir altas temperaturas cuando fallan.
  

• Tecnologías acústicas para detectar fugas de gas, líquido o vacío en los equipos, así como la fricción y la tensión en maquinarias rotativas.
  

• Sensores de vibración para detectar movimientos inusuales.
  

• Analizadores de aceite para comprobar el estado del aceite y determinar si hay otras partículas y contaminantes.
  

• Software de Gestión de Mantenimiento Asistido por Ordenador (GMAO) para mantener un registro de todos los activos y optimizar el mantenimiento industrial.

Un ejemplo es Fracttal, una solución CMMS/EAM 100% basada en la Nube, que ayuda a llevar un registro detallado de toda la data correspondiente a los activos físicos, sus historiales y desempeño. La información llega en forma de reportes, gráficas y métricas, para facilitar la toma de decisiones, ayudar a llevar un control pormenorizado del estado y funcionamiento de los activos, así como del desempeño del equipo de trabajo.

Otra herramienta que combina capacidades potentes de mantenimiento y gestión de activos es Fracttal One, una innovadora plataforma que aprovecha las posibilidades que ofrece la Inteligencia Artificial (IA) y el Internet de las Cosas (IoT).

De esta forma puede organizar y ejecutar efectivamente las labores de mantenimiento de los activos al obtener información en tiempo real desde sensores IoT. También logrará una gestión integral de todo el ciclo de vida de los equipos y maquinaria necesarios para las operaciones cotidianas.